نوع رفتار کاربران در فضای مجازی و پیش‌بینی فروش بیمه ۱۴۰۳

فضای مجازی به عنوان یکی از مهم‌ترین ابزار‌ها برای پیش‌بینی رفتار مصرف‌کنندگان و ارزیابی وضعیت بازار در صنایع مختلف است. صنعت بیمه نیز این قاعده پیروی می‌کند. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی می‌تواند به مدیران بیمه در تدوین استراتژی‌های فروش کمک کند. بر اساس داده‌کاوی دیتاک که با همکاری بیمه‌دات‌کام صورت گرفته است، گسترش نظرات کاربران در فضای مجازی، تأثیر مستقیم و چشمگیری بر میزان خرید بیمه‌ها دارد. این مقاله به بررسی ارتباط میان نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی و آمار فروش بیمه پرداخته است و نحوه تحلیل داده‌ها برای پیش‌بینی تقاضا در این صنعت را به بهانه روز بیمه بررسی می‌کند.

کد خبر: ۲۰۲۳۸۱۶

۱۷ آذر ۱۴۰۳

رصد نظرات مردم در فضای مجازی؛ شاخص جدید پیش‌بینی بازار بیمه

به گزارش اقتصادآنلاین، با گسترش فضای مجازی و شبکه‌های اجتماعی، کاربران روزانه میلیون‌ها نظر و تجربه در خصوص انواع مختلف بیمه به اشتراک می‌گذارند. این نظرات می‌تواند به عنوان داده‌های مهمی برای تحلیل و پیش‌بینی رفتار مصرف‌کنندگان مورد استفاده قرار گیرد. یکی از مهم‌ترین روش‌های تحلیل داده‌های آنلاین، سوشال لیسنینگ است. سوشال لیسنینگ فرایند رصد داده‌های مرتبط با یک برند در فضای مجازی است. با استفاده از این روش، شرکت‌های بیمه می‌توانند به‌دقت نیازها و دغدغه‌های مشتریان خود را شناسایی و بر اساس آن استراتژی‌های بازاریابی و تبلیغاتی خود را تنظیم کنند.

رابطه مستقیم بین فضای مجازی و فروش بیمه

نتایج تحقیقات روی کلان‌داده‌ها در صنعت بیمه، نشان‌دهنده همبستگی معناداری میان محتوای منتشر شده در شبکه‌های اجتماعی و آمار فروش بیمه‌ها است. طبق این گزارش، شرکت‌هایی که در شبکه‌های اجتماعی بیشتر مورد بحث و گفتگو قرار می‌گیرند، سهم فروش بیشتری نیز دارند. به عنوان مثال، بیمه ایران با بیشترین حجم محتوای منتشر شده در فضای مجازی، توانسته است بیشترین میزان فروش را در بین رقبای خود به دست آورد.

کدام بیمه‌ها بیشترین توجه را در فضای مجازی جلب کرده‌اند؟

بررسی بیش از 3 میلیون محتوای منتشر شده نشان می‌دهد:

●       47 درصد از محتواهای منتشر شده در فضای مجازی به بیمه‌های درمانی اختصاص دارد.

●       نگرانی‌ها در خصوص هزینه‌های درمان و نیاز به خرید بیمه‌های تکمیلی درمان باعث شده است تا این نوع بیمه‌ها در فضای مجازی بیشتر از سایر بیمه‌ها مورد توجه قرار گیرند.

علاوه بر بیمه‌های درمانی، بیمه‌های شخص ثالث و عمر نیز در فهرست بیمه‌های پر بحث قرار دارند.

بیمه‌های درمانی بیشترین سهم را در فضای مجازی به خود اختصاص داده‌اند.

https://bimeh.com/mag/insurance-industry-big-data-report/

همبستگی میان نوع بیمه و حجم گفت‌وگوها در فضای مجازی

نتایج بررسی‌ها نشان می‌دهند که هرچه تعدد نظرات کاربران پیرامون یک نوع بیمه بیشتر باشد، میزان فروش آن نیز بالاتر خواهد بود. این امر به‌ویژه در بیمه‌های درمانی و شخص ثالث مشهود است. برای مثال، بیمه تکمیلی درمان به دلیل نیاز فوری به خدمات درمانی، بیشترین میزان توجه را در شبکه‌های اجتماعی جلب کرده و بیشترین فروش را نیز به خود اختصاص داده است. در مقابل، بیمه‌هایی مانند بیمه عمر که نیاز فوری به آن‌ها کمتر است، از میزان توجه کمتری در فضای مجازی برخوردار هستند.

چگونه شرکت‌های بیمه می‌توانند از این تحلیل‌ها بهره‌برداری کنند؟

با توجه به همبستگی موجود میان محتوای منتشر شده و فروش، شرکت‌های بیمه می‌توانند از داده‌های فضای مجازی برای شناسایی نیازهای مشتریان و بهبود استراتژی‌های بازاریابی خود استفاده کنند.

تحلیل بیگ دیتا برای شرکت‌های بیمه مزایای زیر را دارد:

●       محصولات با بیشترین تقاضا را شناسایی کنند.

●       بهترین زمان‌ها برای تبلیغات و کمپین‌های بازاریابی را تعیین کنند.

استفاده از تکنیک سوشال لیسنینگ می‌تواند مبنای مناسبی برای شناسایی نیازهای مشتریان و تدوین استراتژی‌های بازاریابی باشد. فضای مجازی نه‌تنها به‌عنوان یک بستر برای تبادل اطلاعات و تجربیات مشتریان، بلکه به‌عنوان یک ابزار قدرتمند برای پیش‌بینی تقاضا و فروش در صنعت بیمه عمل می‌کند. از طریق تحلیل داده‌ها و رصد رفتارهای آنلاین، شرکت‌های بیمه می‌توانند استراتژی‌های بازاریابی خود را بهبود بخشیده و محصولات خود را به شیوه‌ای مؤثرتر به مشتریان عرضه کنند. در نهایت، این امر نه‌تنها برای شرکت‌ها بلکه برای مشتریان نیز مفید است، زیرا با دسترسی به نظرات عمومی و مقایسه بیمه‌ها، انتخاب‌های آگاهانه‌تری در خرید بیمه خواهند داشت.