گوگل با مدل جدید Gemma 3 وارد رقابت هوش مصنوعی متن‌باز شد

به گزارش اقتصادآنلاین، گوگل امروز نسخه سوم مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز خود را با نام Gemma ۳ معرفی کرد. این شرکت مدعی است مدل جدید، قدرتمندترین گزینه موجود برای اجرا روی تنها یک GPU یا CPU است و نسبت به نسخه‌های قبلی، پیشرفت‌های قابل‌توجهی داشته است.

طبق اعلام گوگل، جما ۳ برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده که قصد دارند برنامه‌های هوش مصنوعی را با سخت‌افزار محدود پیاده‌سازی کنند. این مدل از ۳۵ زبان پشتیبانی می‌کند و قادر به تحلیل متن، تصویر و ویدیو‌های کوتاه است. همچنین، فناوری مورد استفاده در ساخت جما ۳ همان فناوری به‌کاررفته در چت‌بات هوش مصنوعی جمینای است، اما حالا پنجره محتوایی (Context Window) این مدل از ۸۰ هزار توکن به ۱۲۸ هزار توکن افزایش یافته و درک درخواست‌های پیچیده‌تر را ممکن کرده است.

یک مدل متن‌باز، اما با محدودیت‌های خاص

گوگل ادعا می‌کند Gemma ۳ از نظر عملکردی، مدل‌های Llama (متا)، دیپ‌سیک و حتی برخی از مدل‌های OpenAI را پشت سر می‌گذارد. کاربران می‌توانند این مدل را روی یک GPU یا TPU اجرا کنند و از قابلیت‌های بهینه‌شده آن برای پردازشگر‌های گرافیکی انویدیا و سخت‌افزار‌های اختصاصی هوش مصنوعی بهره ببرند.

یکی از پیشرفت‌های مهم جما ۳، بهبود انکودر بصری آن نسبت به نسخه‌های قبلی است. این مدل حالا تصاویر با وضوح بالا و ابعاد غیرمربع را نیز پردازش می‌کند. همچنین، سیستم جدید طبقه‌بندی ایمنی تصویر ShieldGemma ۲ امکان فیلتر ورودی و خروجی تصاویر حساس یا خشونت‌آمیز را فراهم می‌کند.

با وجود پیشرفت‌های فنی، گوگل همچنان برای جلوگیری از سوءاستفاده‌های احتمالی، برخی محدودیت‌های ایمنی را در نظر گرفته است. این شرکت اعلام کرده که استفاده از Gemma ۳ در برخی حوزه‌های خاص محدود خواهد بود.

آیا گوگل به‌دنبال تسلط بر بازار هوش مصنوعی متن‌باز است؟

تا همین چند سال پیش، آینده مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز نامشخص بود و بسیاری از شرکت‌ها تمایلی به استفاده از آنها نداشتند. اما موفقیت چشمگیر مدل دیپ‌سیک نشان داد که بازار هوش مصنوعی نیاز شدیدی به مدل‌های متن‌باز با سخت‌افزار‌های کم‌مصرف دارد. حالا گوگل هم تلاش دارد با Gemma ۳ جایگاه خود را در این عرصه مستحکم کند.

مدل جدید گوگل هم‌اکنون از طریق AI Studio این شرکت در دسترس توسعه‌دهندگان قرار گرفته است. علاقه‌مندان همچنین می‌توانند جما ۳ را از طریق Kaggle یا Hugging Face دانلود کنند و آن را روی پروژه‌های خود آزمایش کنند.