نقدهای جعلی در عصر هوش مصنوعی؛ فرصتی برای تقلب یا بهبود تجربه مشتری؟

به گزارش اقتصادآنلاین، ظهور ابزار‌های هوش مصنوعی مولد امکان تولید سریع و آسان نقد‌ها و بررسی‌های دقیق را در فضای آنلاین فراهم کرده است، اما این پیشرفت تکنولوژیک چالش‌هایی جدی را برای مصرف‌کنندگان و کسب‌وکار‌ها به وجود آورده است.

در دنیای امروز که پلتفرم‌های آنلاین سهم بزرگی از خریدوفروش محصولات را به خود اختصاص داده‌اند، بسیاری از مشتریان برای انتخاب محصول به نقد و بررسی‌های آنلاین اعتماد می‌کنند. این شرایط، زمینه‌ای را برای کلاهبرداران فراهم کرده است تا با تولید محتوای جعلی و گمراه‌کننده، تصمیمات مشتریان را تحت تأثیر قرار دهند. مطالعه‌ای که در رسانه «فست‌کمپانی» منتشر شده، نشان می‌دهد که ابزار‌های هوش مصنوعی مولد، از جمله ChatGPT، به افزایش چشمگیر نقد‌های جعلی در بازار تجارت الکترونیک آمریکا کمک کرده‌اند.

نقد‌های جعلی: چالشی که هوش مصنوعی آن را پیچیده‌تر کرده است

تولید نقد‌های جعلی از گذشته مشکلی رایج در وبسایت‌هایی نظیر آمازون بوده است. این نقد‌ها اغلب در گروه‌های شبکه‌های اجتماعی معامله می‌شوند و از طرف کسب‌وکار‌هایی ارائه می‌شوند که برای بازخورد‌های مثبت، مشوق‌هایی مانند کارت هدیه ارائه می‌دهند. ابزار‌های هوش مصنوعی مولد، این فرایند را ساده‌تر کرده‌اند، به‌گونه‌ای که کلاهبرداران می‌توانند در کوتاه‌ترین زمان حجم انبوهی از نقد‌های جعلی را تولید کنند.

طبق گزارش شرکت «Transparency Company»، از اواسط سال ۲۰۲۳، تعداد زیادی از نقد‌های جعلی تولید شده با هوش مصنوعی در بخش‌هایی مانند خدمات منزل، درمانی، و حقوقی مشاهده شده است. این شرکت ادعا می‌کند که حدود ۱۴ درصد از نقد‌های بررسی شده جعلی هستند و ۲.۳ میلیون مورد از آنها کاملاً یا تا حدی توسط هوش مصنوعی تولید شده‌اند.

هوش مصنوعی در مقابله با نقد‌های جعلی

برخی از شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای شناسایی و مقابله با نقد‌های جعلی استفاده می‌کنند. شرکت‌هایی مانند آمازون و Trustpilot به کاربران اجازه می‌دهند از هوش مصنوعی برای نوشتن نقد‌های واقعی خود استفاده کنند، اما از طرفی به شدت بر شناسایی نقد‌های جعلی سرمایه‌گذاری کرده‌اند. Yelp رویکرد سخت‌گیرانه‌تری اتخاذ کرده و تنها نقد‌هایی را می‌پذیرد که مستقیماً توسط کاربران نوشته شده باشد.

چالش‌ها و فرصت‌ها

هوش مصنوعی مولد در عین حال که ابزار قدرتمندی برای تولید محتوای مثبت و دقیق است، می‌تواند ابزاری برای تقلب و گمراه کردن کاربران نیز باشد. ازاین‌رو، متخصصان پیشنهاد می‌دهند که پلتفرم‌ها باید الگو‌های رفتاری کلاهبرداران را شناسایی کنند تا از سوءاستفاده جلوگیری کنند و تجربه کاربران واقعی از استفاده هوش مصنوعی بهبود یابد.